21世纪先驱记者商人Shen Junhan Beijing报道说，在受欢迎的体现智能曲目中，另一个开始完成了巨大的融资。 3月31日，《 21世纪商业先驱报》的一名记者发现，体现的智能企业Qianxun Intelligent Spirit AI宣布已完成最初的周期为5.28亿元的5.28亿元人民币，这是该融资的第四轮融资，在其成立的一年中完成了。据了解，这项融资是由AMEI Venture Capital的子公司繁荣7 Ventures（P7）和许多其他投资者领导的，也参与了中国风险投资商人的深入参与，GF Xinde，Jingya Capital，Oriental Fuhai，Hukakong Fund，Hukakong Fund，Hukakong Fund，Jingya Capital，Jingya Capital，Jingya Capital，Jingya Capital，Oriental Fuhai，Hukaak，Hukaak and Huak and Huak fund和Huak Fund。同时，由Huafa Group，千江科学与技术创新基金合作的Shanfu科学与技术创新子基金策略，并列出了Zhejiang Oriental Company在杭州。此外，老股东达钦·凯兹（Dachen Caizhi），拜鲁（Bairui Capital），洪福伊基金会（Honghui Fund）和Qiancheng Capital继续在这一周期中增加其投资。经过融资后，Qianxun的情报将继续加速迎接模型的重复，机器人机构的演变以及人才团队的建设。 “我们希望创建一个全球领先的智能通用模型，以促进机器人技术的突破和应用。AI技术，硬件研发以及丰富的商业化经验的积累是我们这样做的基础。”最近，Qianxun Intelligence的创始人兼首席执行官Han Fengtao在对《 21世纪先驱报》中的一名记者的独家采访中说。他说，将来，Qianxun Intelligence将继续通过技术驱动技术的发展来快速重复VLA模型，并在制造和服务等数万亿个市场中促进商业化E行业。机器人行业的资深人士已经进入了体现情报的新趋势。汉冯托（Han Fengtao）是机器人行业的资深人士。他毕业于惠东大学控制科学与工程学院。在他的大学期间，他参加了Robocup的Robocup Robocup，这使他在机器人领域很强。 2011年从研究生院毕业后，汉富塔（Han Fengtao）在州核电和中国机械行业小组工作。 2015年，他与他在中国机械集团遇到的同事建立了Luoshi机器人。在九年内，卢西（Luoshi）在一家领先的国内高性能轻型工业机器人公司中长大。在Luoshi期间，Han Fengtao担任CTO，带领团队提供了十二种产品，总体积超过20,000辆。同时，汉冯托（Han Fengtao）还带领该团队将机器人技术应用于20个行业和100多个情况，从而实现了转型1,000多个客户的商业业绩离子，并显示出强大的机器人生产和工程能力。 “ Luoshi成为工业机器人领域的行业领导者，并实现了独立的控制，使中国能够在高端工业机器人领域产生突破。但是客观地说，工业机器人在Orathat中可以做什么仍然不受限制。这只能根据计划的设置来进行一些重复的任务，并且它在更加一般的范围内是不可接受的。说。知道如何继续工作。直到2023年初，Openai的Chatgpt3.5的发布一直引起全球技术界的感觉。汉冯托（Han Fengtao）渴望知道，努力对Chatgpt3.5绩效的前进改进可能是一个新变量，可以进行机器人行业的开发。汉冯托说：“我们很高兴看到这样的技术革命即将来临。” AI模型和机器人的结合将显着改善理解常识的机器人，使机器人更加明智，并在更多情况下实现商业应用。结果，汉冯托开始监视大型模型技术的迭代演变。 2024年2月，他正式建立了Qianxun Intelligent，该智慧始于体现情报领域的第二次创业之路，并发现Gao Yang是联合创始人。据了解，高阳在宝石，机器视觉和机器研究方面拥有十年的研究经验。 NHE来自大学加利福尼亚州，伯克利，并在彼得·阿贝尔（Pieter Abbeel）的领导下学习，这是一位体现智能的硕士，专注于与机器人接触的跨模式接触。他的学术成就已被选为多次神经和ICRA等主要会议。对人才的高密度投资带来了许多关键技术的成功。 “体现情报的这一革命是由AI带来的，市场竞争是普遍的，因此我们必须寻找来自世界各地的AI领先才能参加，而Gao Yang是最合适的合作伙伴。”汉冯托说。除了加入Qianxun的另一个创始人Zheng Lingyin的杰出学者Gao Yang外，还曾经是机器人行业的先驱，并且有深厚的经验，可以在工业机器人的工业机器人中前往该国其他人。他曾经成立并带领海外球队加深了全球市场0-1，并迅速实现了商业成果的转变。在机器人硬件领域，Qianx联合国智能聚集了一个世界一流的硬件团队，具有开发和实施能力，并致力于创建真正可着陆的高性能体现的智能机器人。为了进一步丰富人才团队，Qianxun Intelligent渴望找到人才。以前是BYTEDANCE AI Technology Xie Junyuan的专家，最近加入了情报部门的负责人。 Qianxun Intelligence负责人Han Fengtao认为，体现的智能产业的发展不会与该行业领先和杰出人才的发展相距甚远。这些才能是必不可少的PAG，我们是为了促进行业的发展。企业应集中资源并进行准确的努力，以在激烈的人才竞争中占据这项倡议。此外，Qianxun Intelligent的主要成员还来自加州大学伯克利分校，CMU，Tsinghua University，Peking University和其他大学，以及Byte，Xiaomi，Tencent a其他公司。随着人才的高密度投资，Qianxun Intelligent最近取得了许多重大的技术成就。就AI而言，Qianxun Intelligent最近揭示了VLA Spirit V1首映开发的版本。在视频中，机器人可以实现整个折叠衣服以及完整的液体和长期复杂任务的平稳操作。这也是中国第一次克服柔性物体操作的长期问题。据了解，折叠衣服很难面对各种挑战。 Spirit V1 VLA是由Qianxun Intelligent独立开发的，可以根据自然语言说明准确地完成复杂的多任务连续操作，例如折叠服装。 “在开展业务的一年多以上，我最大的感觉是，出现的智能模型的进化速度实际上比预期的要快。机器人的连续性能力E越来越接近进入数千个家庭。可以认为机器人可以在不久的将来公开发布。在速度，准确性，安全性和仿生力量的控制方面达到了行业的领先地位，以进一步加强技术人才的储备，与大学和研究机构的合作，北京大学，北京大学，Zhejiang University，Zhejiang University和中国科学学院，以培训的培训，他的赛场和机器人进一步结合了团队研究研究的力量。韩富塔（Han Fengtao）指出，人才的密度决定了技术的高度，团队希望继续吸引全球顶尖的才能，并使他们能够在Qianxun中发挥乘数效应 - 即，在近年来，通过供应范围的范围和一定的技术，保持战略性的确定为1+1 2。在竞争中保持战略性的决心，并通过一场巨大的技术来改进一项技术，并连续旋转一部分革命，并将其连续革命带来。机器人行业始于发展的时期。高盛（Goldman Sachs）预测，人类机器人市场的全球规模预计到2035年将达到1540亿美元。在中国市场，除了Qianxun的智能外，许多初创公司（例如Galaxy General Robots和Xinghaitu）都积极参与了这一体现的智能。汉冯托（Han Fengtao）认为，与其他竞争对手相比Welligent的主要竞争在于三个方面。首先，在高杨（Gao Yang）等领先的技术人才的领导下，公司技术路线正在领导世界，模型的变化速度非常快。其次，根据以前在工业机器人的经验，该团队在机器人硬件中积累了深厚的积累。第三，作为该行业的退伍军人，该公司在战略层面上具有更深的决心。 “自从我以前在卢西创业以来，我对目标的重要性有了更深入的了解。因此，Qianxun将是一家具有明确目标和非常坚定的实力的公司。我们不会在非战略方向上浪费战略力量。”汉冯托说。像汽车和家用电器行业一样，有一些巨头生产不同类型的产品，而专门的Tosub-Csmates公司具有独特的功能。在体现的智能产业中，市场结构也将朝这个方向变化。 Chihiro intElligent希望成为市场上的巨人，并创建高性能的通用压花模型。 “为了制定这一目标，我们需要继续提高模型功能。我们已经在模型功能上投入了大量资金和资源，与此同时，我们也在机器人硬件的水平上进行了大量投资。”韩Fengtao说。好的机器人硬件不仅可以生成高质量的数据来加速模型的修改，而且还产生了收入以使公司更大。因此，Qianxun Intelligent目前正在使用压纹大型型号和机器人硬件来促进其可持续的业务发展。该公司前一轮利息的主要投资者表示，Qianxun Intelligent在VLA中表现出的概括能力和相关项目的重复模型所表现出的实力，他说，体现的情报是未来十年中的主要技术主题之一。达钦·凯兹（Dachen Caizhi）小心地监视了deve收益和这种高潜在轨道的变化。目前，在较低的脚部机动中很快考虑了机器人，需要真正替换人们以执行各种复杂的任务。上肢和大脑操纵的突破是关键。 “作为具有国际人工智能和硬件实力的稀有团队之一，Qianxun Intelligence在建立一年的一年中就显示出了全面的快速变化和提高能力，因此Dachen Caizhi在这个周期中超出了赌注。” Wang Yuhao说。