“金钱在吹着强风”，这不是在开玩笑。在一个空中农场，通过预测风向和风速来计算新能源站的未来发电，这可以称为新电力系统的“天气预报系统”。对于每个准确的1％的预测，它将带来数千万或百万的收入变化。为了更准确地“理解”空气法，Hikvision将基于大型鸟兰模型系统的气象模型和计时模型结合在一起，并启动了大型的智能设备模型，这是一项风能预测，该预测是全能的机器人，以实现更多控制的气象和动力，从而使气象和电气和电气预测做出了气象学和电子学预测，从而做出了气象学预测。 △风预测机是空气田的智能aparato边缘。它结合了自我开发的气象模型和多源气象预测，粉丝操作数据，实际气象和托普格Aphy和其他数据技术，以及基于自我开发的时间安排的时机，它实现了代发电生成代发电生成代发电的准确预测，生成一代世代相传的一代世代相传的一代世代相传。??? 由于风电场在许多地方的应用，Hikvision风能预测机不仅有助于空中农场正确安排生产和有效的发电，而且还降低了其管理和调度的电网评估成本（空气强度预测更加准确，更准确，降低飞机预测）。与原始系统相比，SA评估预言偏差的成本大大降低。例如，在中国地区沿海风中的300兆瓦时，电力预测偏差评估的总成本降低了1个以上每年有0.20万元人民币，降低了15％以上；在中国南部地区的80MW高山山区风电场中，评估偏差的分析总成本减少了80万元人民币，减少了46％以上；在西北地区200MW的戈壁风电场中，偏差评估评估的总成本减少了30万元人民币，降低了20％以上。自我开发的气象模型，以达到气象预测的公里水平。据说“距离不同的日子十英里”。即使在一个城市，不同地区也会有晴天和大雨，并且风向和风速可能很大。那么，我们如何将大型的气象预测（县，城市和其他层）应用于一个可以覆盖仅几个正方形的空中农场呢？ Hikvision风能预测多合一风能预测机提高了气象预测的准确性和准确性粗暴的自我开发气象模型，并引入MOE技术（技术专家）和更好的技术来更全面地考虑各种因素，因此气象学模型可能是模型，但是它更适用于最新的气象数据，从而改善了稳定的空气量化空气量化空气量的空气量预防的长期预防。不像Masir气象预测，这些基本预测范围约为10公里，其准确性范围降低到公里水平。 △在24小时和10天的预测中，在表面上的10米空气（东方方向）的预测中，与20年以上的视频图像处理相比，Aceleological Hikvision（NWP）误差分别减少了22.7％和22.8％，从而提供了对循环作用的循环作用的精炼的支持。得益于图像编码和还原的Hikvision的深刻积累视频领域的AI技术，技术传输意识到气象预测空间崩溃的时间和空间，也就是说，通过技术，模糊，大规模的天气图变得更加清晰，更详细，因此给予的介入水平是付出的水平。复杂的土地环境是多样而复杂的。例如，山风受到山谷空气的局部循环的影响，山谷空气容易受到当地微气候的影响，因此很难预测真正的风速和风向。同时，由于复杂的土地，风扇在不同高度吸收的空气能量是不同的，觉醒的影响是不规则的，最终导致力量产生的主要差异。 △大型风扇叶片产生的尾流效果将导致后排气风扇的风能损失（图片来源：国际新能量网络）Hikvision风能预测集成了Machine Combines The Internal Terrain Characteristics of the Wind Farm and the Spatial Positioning Relationship of the Fan to Build a Fan Power CorrelationMap network, which can accurately analyze the relationship between fans and the impact of wake, thereby achieving effective analysis and characterization of the distribution of wind resources in the wind farm, and reducing the deviation of the meteorological forecast caused by micromteorological and microclimates that cause complex lands such as mountain and canon. △将功率风扇风扇网络的许多“组”划分，以找到平均值，提高预言的总体准确性，并提高自我开发的模型，并提高长期预测的准确性。通常，预测风能需要第二天到十天的中期和长期预测。当预测风能的传统方法能够应对长期预测时，会有错误的积累和准确性忽略了。我们如何准确预测未来？ Hikvision风力电力预测全向风力预测机使用自我控制机制自动调整模型参数，以有效地减少长期预测的积累。 Bilang karagdagan, ang modelo ng tiyempo ay sumisira sa limitadong mga bottlenecks ng memorya sa tradisyonal na mga hula ng serye ng oras at sumusuporta sa pag-aaral ng mga ultra-long-term na mga uso ng henerasyon ng kapangyarihan, upang ang mga hula sa henerasyon ng kapangyarihan ay可能会masa an an an an an an an an an an an ang kumpiyansa，upang ang mga hula ng lakas ng ng hangin sa loob ng ng ng ng ng ng ng n na oras，sa susunod na araw，Ang ikasampung araw ay a s sa susunod na araw，维持高准确性。 。 △比较特定空气场的功率预测曲线。蓝色是风电场的实际力量，黄色是Hikvision的预测能力，而绿色是现有系统的预测能力。可以看出，蓝色之间的重叠E和黄色很高。它可以更准确地预测空气的所有光束，从而使不确定的空气产生一些绿色的电力，这有助于提高新能源行业的收入。 Hikvision将继续改变，为技术机翼提供新的能源，并允许将稳定的清洁能源传递给数千个家庭。