中关村在线新闻，数据剖析减速范畴的引导者NeuroBlade发布其曾经与亚马逊云科技（AWS）最新宣布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例实现集成，该实例采取了AMD FPGA与EPYC CPU技巧。此次配合经由过程NeuroBlade翻新的数据剖析减速技巧，为云原生数据剖析任务负载带来了史无前例的机能跟效力。在EC2 F2实例上安排NeuroBlade减速技巧，供给了一种与数据向云端迁徙趋向相符合的基于云的尖端处理计划。跟着年夜少数企业在云情况中治理数据，在此基本设备中供给针对数据剖析优化的实例变得尤为主要，尤其是在AI与呆板进修（AI/ML）时期，高效处置海量数据至关主要。NeuroBlade的数据剖析减速技巧现已经由过程新宣布的EC2 F2实例在亚马逊云（AWS）上应用，也能够作为尺度PCIe卡在当地无缝地装置到现有效劳器基本设备中。这种机动性使客户可能将NeuroBlade的前沿减速技巧集成到他们的数据平台中，切近数据测试并安排这项进步技巧，实现更疾速的决议、更优的成果跟更强的可扩大性。NeuroBlade首席履行官兼结合开创人Elad Sity表现：“NeuroBlade剖析减速技巧与Amazon EC2 F2实例的集成是数据处置范畴的要害性改变。经由过程应用AMD FPGA与EPYC CPU的机能，咱们得以辅助企业战胜传统以CPU为核心的体系限度，实现更快的查问、更高的吞吐量跟更低的TCO。此次配合转变了企业处置云原生剖析的方法，为数据麋集型任务负载解锁出色的机能与可扩大性。”NeuroBlade的减速技巧可经由过程Amazon EC2 F2实例辅助客户疾速评价其上风，包含更快的查问处置、TCO的节俭，以及经由过程更高效的数据剖析处置加强效劳才能。NeuroBlade处理计划与主流的开源查问引擎如Presto跟ApacheSpark无缝集成，供给市场当先的查问吞吐效力（QpH/$），客户能够在数据剖析任务负载中实现出色的机能跟可扩大性。NeuroBlade还供给其减速技巧与Prestissimo（Presto+ Velox）跟Apache Spark的参考集成。这些设置使客户可能运转TPC-H跟TPC-DS等行业尺度基准测试，或应用自有的数据集停止测试，有助于在统一云基本设备上对减速跟非减速实现停止比拟，可能明白展现与CPU上开始进的本机矢量化处置比拟，NeuroBlade减速技巧的机能晋升与本钱效力。 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->