当前盖。 ■本报纸的实习生记者培养pu yajie的人脑的过程就像一个智慧城市的进化过程 - 从胎儿和童年的“基本结构”到童年和青年的“高速建筑”，然后再到“年龄优化”的黄金时期。这个“神经城”发展的每个阶段都实现了一个复杂而独特的“神经重建”项目。最近，中国科学家在“自然神经科学”上发表了纸张封面，该纸张在整个生命周期中首次绘制了“神经构建时空图”。这项研究培养了一个关键的时间窗口，用于开发大脑功能网络，并有望建立“生物标记交通信号灯”，以用于数字大脑健康评估。 “绘制一张改变人脑生命网络的整个生命周期的时空图就像使用时间弹摄影记录一个世纪的变化“纽约。”他是该论文的通讯作者，北京师范大学的教授告诉《中国科学日报》，“我们发现，在人类大脑人类功能网络的整个生命网络中，有关键的时间发展。例如，与38岁有关的整个大脑功能的强度甚至可以优化45岁左右。 Yong的团队在成年阶段已经建立了更深层次的脑连接网络。开发人脑复杂网络的od是什么？发展的主要节点是什么？即使在国际脑科学研究领域，它也是一个“空白的地方”，也没有系统的研究和分析。此外，自1990年代以来，由于缺乏大脑功能成像的促进认知神经科学和脑部疾病研究以来，大型数据和测量方法的测量模型涉及生命周期，相关的临床研究以及诸如对脑部疾病的脑部疾病的个人检查，也受到了略微约束。随着近年来共享数据和全球合作的大脑国际形象的越来越多，Yong的团队意识到了时机已经成熟。基于扎实的研究，他们已经在自2021年以来的整个人类脑生命周期的开发图和标准中正式开始研究和映射。 “他说。根据大脑功能的形象，团队被吸引到第一次从产前到老年的人脑网络的完整“生长曲线”，填补了整个生命周期缺乏参考参考的国际功能领域。该过程并不是线性的简单变化，而是遵循复杂且规则的性能。转型的过程。因此，研究人员建立了一个多尺度的建模框架，即研究在整个大脑，系统和区域的三个尺度上的功能网络轨迹的发展。研究结果表明，从对大脑的整个大小的看法，大脑功能连接的强度，即大脑不同区域之间的神经活动之间的关系，在38岁左右达到高潮后缓慢拒绝。逐渐从青年时期削弱，而与45岁的相互联系。 “它表明，即使在中年，我们的大脑仍然具有强大的神经网络可塑性。” Sun Lianglong说，北京师范大学的第一篇论文和医生研究。大脑可以分为许多负责各种功能的“系统”，例如视觉，运动，背注意等。在系统的范围内，研究人员按年龄将大脑分为26组，并为每个组创造一个大脑功能，从而占据世界大脑进化的持续轨迹和关键时间。根据这张大脑图，研究人员发现，当婴儿出生时，大脑的主要感觉运动系统的发展达到了成人水平的80％，并且更复杂的操作系统与先进的认知和推理有关，以至于它需要达到与4至6岁年龄的成熟水平相似的成熟水平。但是，总体平衡EN大脑功能系统和功能系统应发展，直到它逐渐增长，然后才能逐渐增长，然后保持相对稳定，并在老年时开始减少。此外，研究人员还发现了一个有趣的模式 - 区域层面大脑网络的空间和时间发展遵循轴“感觉运动 - 接头皮层”的原理，该原理将从电动机的主要感觉区域发展到较高的额叶锁骨关节皮层梯度。 “这种发展过程与人脑的进化轨迹高度一致。” Sun Lianglong说，他们还发现法律可以解释整个生命周期中超过60％的大脑区域的发展变化。变化的“整个生命周期”是该大脑发展图和该标准的最大亮点，也是研究中最复杂，最具挑战性的部分。绘制分区组和IND的地图具有时空延续的非个人功能，应在解剖学大脑结构之间建立一个长字母。他告诉Yong向记者说，从0岁到80岁的年龄，每个阶段的大脑结构和功能都大不相同，因此很难实现不同年龄阶段之间数据的准确匹配和数据对齐。直到今天，他们已经建立了一组特定大脑大脑的地图算法。算法是具有重量NA迭代方法的创新高斯用户，可以绘制年龄段的地图，即将受试者分为26个年龄段，并通过权衡可能性形成连续的-Age -age年龄地图。 “此过程需要许多重复的试验，并且继续是算法。每个主要步骤都涵盖了我们的耐心和坚韧。”她叹了口气。许多脑部疾病，例如自闭症，抑郁症，阿尔茨海默氏病，都与与大脑功能的异常联系有关。在这方面，他说基于大脑连接组的“曲线生长”模型是数字诊断，准确的诊断和对所有年龄段的脑疾病的干预。它提供了重要的参考标准，并有望促进对脑部疾病的准确诊断和治疗的发展。目前，德国人的研究开始开发一个智能评估平台，以基于脑连接组的个人发育异常的精确识别和分析。在变化和应用结果方面，该团队与许多医疗机构合作，以促进标准化和准确发展数字大脑健康评估。同时，这项任务始于大脑成像大数据的主要研究，试图打开一个新窗口，以了解提供商高级功能的开发和发展。 “在整个生命周期中，人脑连接组的发展规则可以作为设计新一代人工神经网络算法和大脑计算模型的MGA架构的生物学基础，进一步促进了跨学科领域的研究和整合，例如脑机构和人工智能界面。 “他补充说。相关的论文信息：https：//dii.org/10.1038/s41593-025-01907-4